L’expertise scientifique d’ESI Group de nouveau récompensée

Ces récompenses, rares, témoignent du talent et de l’excellence du chercheur, tout comme celles des recherches conduites. Ces dernières s’inscrivent dans le développement du paradigme hybride combinant modèles basés sur la physique enrichis par le biais de ceux basés sur les données ; les premiers rendant à leur tour les données plus « smart ». 

Sous la direction du professeur Francisco Chinesta, Directeur du département scientifique et Président du comité scientifique d’ESI Group, du professeur Antonio Huerta, professeur à l’Université de Barcelone, membre du comité scientifique d’ESI Group, encadré également par les Docteurs Emmanuelle Abisset-Chavanne et Jean-Louis Duval, Ruben Ibanez a été distingué pour ses travaux sur les algorithmes de réduction de modèle basés sur la PGD (Proper Generalized Decomposition) et sur les techniques d’intelligence artificielle, tous deux au cœur du concept du jumeau hybride introduit par ESI (Hybrid Twin™), permettant de transformer la simulation en outil clé de prise de décision et de performance industrielle, incluant une maintenance prédictive et paramétrable en temps réel. 

Les jumeaux hybrides résultants suivent ainsi l'évolution du produit dans son environnement, en temps réel et offrent la possibilité de prédire précisément son comportement dans le temps. Plébiscité par les industriels, ce jumeau hybride permet, par exemple, la diminution des coûts de maintenance et de surveillance pour un parc d’éoliennes est en moyenne de 30 %. Dans un autre secteur, il permet de réduire le temps d’arrêt de vol et de maintenance des hélicoptères.

« Nous sommes fiers de voir les travaux de Ruben récompensés. Nous avons à cœur de nous entourer des esprits scientifiques les plus brillants pour faire avancer la technologie et décupler les potentiels de la simulation. L’apport de valeur pour les clients industriels du groupe est au cœur de tous nos projets », déclare le Professeur Francisco Chinesta : « L’obtention de ce double prix pour cette thèse est un immense gage de reconnaissance pour les équipes d’ESI qui travaillent au quotidien pour améliorer le paradigme hybride modèle-donnée, matérialisé dans le concept du jumeau hybride (Hybrid Twin™).